在测试工作中，很多团队都有这样的困境：
新版本临近上线，测试人员要逐条执行大量用例，经常加班到深夜； 功能更新频繁，回归测试成了高频任务，但手工执行效率太低； 自动化脚本虽能解决部分问题，但编写和维护成本过高。有没有一种方式，既能保证用例的覆盖率，又能降低重复劳动？ AI 智能测试平台的用例自动执行功能正是为此而生。它通过智能体驱动，把“用例管理 → 执行验证 → 报告产出”打通成一个闭环，让测试团队真正解放双手。
核心功能
1. 测试套件组装支持将多个相关用例打包成套件，方便批量执行。对于有前后依赖的用例，还可以在套件中调整顺序，避免执行中断。
展开剩余69%2. 执行任务创建只需选择套件并新建执行任务，指派合适的智能体（Web 自动化、接口测试、App 测试等），就能快速启动。
3. 智能体驱动执行系统会根据不同的智能体自动完成执行：
Web 智能体模拟浏览器操作 接口智能体发送请求并验证返回 App 智能体完成移动端操作和断言4. 执行结果查看
任务执行完成后，在执行任务界面，找到相关的任务，点击【详情】即可查看测试报告
或者进入【测试报告】页面，找到对应的任务，点击【测试报告】字段下的【详情】即可查看测试报告。
测试报告以allure框架为基础，进入测试报告后，点击执行的结果和用例即可查看用例执行的结果及步骤截图。
使用场景
以版本回归测试为例： 在产品 V2.0 发布前，测试团队将所有功能用例组装为“V2.0 发布套件”，随后在平台里创建任务并分配给 Web 自动化智能体。系统会自动逐条执行，完成页面验证和断言。任务结束后，测试人员只需打开报告，就能快速查看结果与问题定位。
这意味着团队不必再重复大量手工操作，而能把时间集中在分析缺陷和优化用例上。
注意事项
用例必须完整，包括步骤、账号、数据参数等信息 智能体要与测试类型匹配，避免错用 确保执行环境与用例描述保持一致 测试数据需提前准备，当前阶段尚未支持自动化造数 如果执行失败，可通过报告中的截图和日志排查问题写在最后
用例自动执行的价值在于，将重复性操作交给智能体完成，测试人员可以从执行者转变为质量把控者。对于高频回归测试和版本验证场景，它能有效提升效率、降低风险。随着后续数据驱动和自动化数据管理能力的完善，这一功能的作用还会进一步放大。
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